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CREA-RN (Analista de Sistemas) Pacote (Pós-Edital) (E) – 2024
R$129,45
Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Aula 01 Classes de palavras: preposições e conjunções.
- Aula 02 Classes de palavras: pronomes. Colocação pronominal.
- Aula 03 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 04 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 05 Organização sintática do período simples
- Aula 06 Organização sintática do período composto.
- Aula 07 Pontuação.
- Aula 08 Concordância nominal e verbal.
- Aula 09 Regência nominal e verbal.
- Aula 10 Coerência e coesão textuais. Organização do parágrafo.
- Aula 11 Relações semânticas entre palavras (sinonímia, antonímia, hiponímia, hiperonímia, polissemia).
- Aula 12 Leitura: compreensão e interpretação de textos. Sequências textuais: narrativa, descritiva, argumentativa, explicativa, injuntiva e dialogal. Gêneros textuais/discursivos. Modos básicos de citar o discurso alheio.
- Aula 13 (Somente PDF) Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Argumentação
- Aula 04 Raciocínio Crítico I
- Aula 05 Raciocínio Crítico II
- Aula 06 Raciocínio Sequencial
- Aula 07 Teoria dos Conjuntos
- Aula 08 Conjuntos Numéricos
- Aula 09 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas; Expressões Numéricas; Expressões Algébricas
- Aula 10 Potências de Dez e Unidades de Medida
- Aula 11 Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
- Aula 12 Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Aula 13 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 14 Porcentagem
- Aula 15 Equações do 1º Grau
- Aula 16 Apresentação de Dados
- Aula 17 Médias
- Aula 18 Mediana
- Aula 19 Moda
- Aula 20 Análise Combinatória
- Aula 21 Probabilidade
- Aula 01 (Prof. Evandro) 1. SISTEMAS OPERACIONAIS: 1.1. Instalação, configuração e comandos de sistemas operacionais baseados em Linux;
- Aula 02 (Prof. Evandro) 1.2. Instalação, configuração e comandos de sistemas Windows; (Desktop)
- Aula 03 (Prof. Evandro) 1.2. Instalação, configuração e comandos de sistemas Windows; (Server)
- Aula demo 5. PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: Algoritmos estruturados: tipos de dados e variáveis, operadores aritméticos e expressões aritméticas; operadores lógicos e expressões lógicas; estruturas de controle de fluxo; entrada e saída de dados; (Lógica de Programação)
- Aula 01 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Estruturas de dados: análise de algoritmos, listas, filas, pilhas e árvores; dicionários de dados, classificação e ordenamento de dados; (Estrutura de Dados)
- Aula 02 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Estruturas de dados: análise de algoritmos, listas, filas, pilhas e árvores; dicionários de dados, classificação e ordenamento de dados; (Algoritmos de Ordenação)
- Aula 03 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Orientação a objetos: classes e objetos, relacionamentos; herança e polimorfismo e encapsulamento; Java
- Aula 04 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Hibernate, JPA, JBoss Seam
- Aula 05 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) PHP
- Aula 06 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Python
- Aula 07 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagens de programação JavaScript
- Aula 08 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Conhecimento dos frameworks e toolkits: Angular, jQuery, Vue, React, Django, TypeScript.
- Aula 09 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Eureka, Zuul; Map Struct, Service Discovery e API Gateway.
- Aula 10 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagens e tecnologias de marcação e estilos: HTML
- Aula 11 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) CSS e Bootstrap.
- Aula 12 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Padrões XML, XSLT e JSON;
- Aula 13 (Somente videoaula) (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) UDDI, WSDL, SOAP; REST e API RESTful;
- Aula 14 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Controle de versão, Definição dos conceitos de sistemas de controle de versão;Sistemas de controle de versão ferramentas Git, Gitlab; Gestão de pipelines no Gitlab CI;
- Aula 15 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Princípios de DevOps, DevSecOps e IaC (Infrastructure as Code); integração e entrega contínua (CI/CD);
- Aula 16 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Testes automatizados e testes unitários (Selenium, Cucumber e JMeter); Padrões de qualidade TDD, DDD e BDD; JUnit;
- Aula demo Engenharia de software. Ciclo de vida do software; Metodologias de desenvolvimento de software; Gerenciamento de processos de desenvolvimento de software; (Parte 1)
- Aula 01 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Engenharia de software. Ciclo de vida do software; Metodologias de desenvolvimento de software; Gerenciamento de processos de desenvolvimento de software; (Parte 2)
- Aula 02 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Modelagem ágil: Conceitos Básicos
- Aula 03 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Scrum;
- Aula 04 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Programação extrema (eXtreme Programming – XP),
- Aula 05 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Requisitos funcionais e não funcionais; atividades de elicitação, análise e validação de requisitos; documentação de requisitos;
- Aula 06 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Qualidade de software;
- Aula 07 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Técnicas de testes de software.
- Aula 08 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3. ARQUITETURA DE SOFTWARE: Definição dos conceitos de arquitetura de software, componentes, frameworks; Padrões de arquitetura de software: MVC, orientado a eventos, microsserviços, cliente-servidor, P2P
- Aula 09 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) SOA;
- Aula 10 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Tecnologias Web Services,
- Aula 11 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) padrões de projeto
- Aula 12 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Gestão de Configuração: controle de mudança;
- Aula 13 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Métricas e estimativas de software.
- Aula 01 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 4. GERENCIAMENTO DE PROJETOS: Conceitos básicos. Gerenciamento de Serviços. Fundamentos da ITIL (versão 4);
- Aula 02 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Conhecimento em gerenciamento de projetos – Guia do PMBOK (7ª Edição). Gerenciamento de riscos. Gerenciamento das comunicações; Gerenciamento da qualidade. Gerenciamento de aquisições.
- Aula 03 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) CMMI
- Aula demo 2. CONCEITOS DE BANCOS DE DADOS: Projeto, desenvolvimento e administração de banco de dados; Modelagem de dados; Modelo Entidade-Relacionamento; Normalização de Banco de Dados; Conceitos e propriedades das transações (ACID). (Conceitos Básicos)
- Aula 01 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2. CONCEITOS DE BANCOS DE DADOS: Projeto, desenvolvimento e administração de banco de dados; Modelagem de dados; Modelo Entidade-Relacionamento; Normalização de Banco de Dados; Conceitos e propriedades das transações (ACID). (Modelo Conceitual)
- Aula 02 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2. CONCEITOS DE BANCOS DE DADOS: Projeto, desenvolvimento e administração de banco de dados; Modelagem de dados; Modelo Entidade-Relacionamento; Normalização de Banco de Dados; Conceitos e propriedades das transações (ACID). (Modelo Relacional)
- Aula 03 (Prof. Thiago Cavalcanti) Linguagem de Definição e Manipulação de Dados (SQL); Linguagem SQL (Padrão ANSI); consultas e subconsultas; triggers, views, functions e stored procedures, packages; tratamento de erros; cursores; arrays;
- Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti) Conhecimento de SGBD Oracle
- Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti) PostgreSQL
- Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti) SQL Server
- Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti) MySQL;
- Aula 08 (Prof. Thiago Cavalcanti) PL/SQL
- Aula 09 (Prof. Thiago Cavalcanti) Conceitos de Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake. Tipos de modelagem dimensional: Star Schema, Snowflake Schema e Fact Constellation.
- Aula 10 (Prof. Thiago Cavalcanti) ETL e OLAP
- Aula 11 (Prof. Thiago Cavalcanti) Data Mining. Metodologia CRISP-DM.
- Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) Características de bancos de dados massivos (Big Data).
- Aula 13 (Prof. Thiago Cavalcanti) Algoritmos para exploração de dados e machine learning; (Parte 1)
- Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti) Algoritmos para exploração de dados e machine learning; (Parte 2)
