Início » Loja » concurso cti » CTI (Tecnologista Pleno 2 e 1 – Especialidades Tecnologias Habilitadoras – Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciência de Dados) Pacote – 2023 (Pós-Edital) (E)
CTI (Tecnologista Pleno 2 e 1 – Especialidades Tecnologias Habilitadoras – Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciência de Dados) Pacote – 2023 (Pós-Edital) (E)
R$136,68
Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia oficial.
- Aula 01 Classes de palavras: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
- Aula 02 Classes de palavras: preposição e conjunção.
- Aula 03 Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
- Aula 04 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 05 Correlação e vozes verbais.
- Aula 06 Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
- Aula 07 Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
- Aula 08 Emprego dos sinais de pontuação.
- Aula 09 Concordância verbal e nominal.
- Aula 10 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Aula 11 Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
- Aula 12 Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
- Aula 13 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
- Aula 14 (Somente PDF) Resumo
- Aula demo Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
- Aula 01: Reading Techniques, Cognates and Idioms Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
- Aula 02: Verbs in texts Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
- Aula 03: Articles and Nouns in the texts Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
- Aula 04: Adjectives and Adverbs in the texts Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
- Aula 05: Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
- Aula 06: Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
- Aula 07: If Clauses and Quantifiers Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Lógica de Argumentação
- Aula 05 Argumentos: Estrutura Básica e Classificação
- Aula 06 Teoria dos Conjuntos
- Aula 07 Conjuntos Numéricos
- Aula 08 Análise Combinatória
- Aula 09 Probabilidade
- Aula demo 2 Redes de Computadores: conceitos básicos – Parte I
- Aula 01 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 2 Redes de Computadores: conceitos básicos – Parte II
- Aula 02 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 4 Conceitos de Internet e Intranet.
- Aula 03 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 5. Conceitos gerais de segurança da informação: proteção contra vírus e outras formas de softwares ou ações intrusivas – Parte I
- Aula 04 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 5. Conceitos gerais de segurança da informação: proteção contra vírus e outras formas de softwares ou ações intrusivas – Parte II
- Aula 05 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 5. Conceitos gerais de segurança da informação: proteção contra vírus e outras formas de softwares ou ações intrusivas – Parte III
- Aula 06 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Aplicativos de escritório (Excel)
- Aula 07 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Aplicativos de escritório (Calc)
- Aula 08 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Aplicativos de escritório (Word)
- Aula 09 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Aplicativos de escritório (Writer)
- Aula 10 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Aplicativos de escritório (PowerPoint)
- Aula 11 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Aplicativos de escritório (Impress)
- Aula 12 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Noções de Sistemas Operacionais (Windows)
- Aula 13 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Noções de Sistemas Operacionais (Linux)
- Aula 14 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 1 Conceitos básicos de hardware: funcionamento do computador; conhecimentos dos componentes principais.
- Aula 15 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 1 Conceitos básicos de software
- Aula 16 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 3 Comunicação (Teams).
- Aula 17 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 6 Dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de dados.
- Aula 18 – Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia 7 Ciência de Dados: governança da informação.
- Aula 19 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 8 Lei nº 13.709/2018 e atualizações.
- Aula 20 – Prof. Paolla Ramos (Somente PDF) 9 Instrução Normativa SGD/ME nº 94/2022.
- Aula 21 – Prof. Antonio Daud Improbidade administrativa; Lei nº 8.429, de 1992; Lei nº 14.129/2021.
- Aula 22 – Prof. Antonio Daud Lei nº 12.527/2021
- Aula demo Economia e Sociedade Internacional
- Aula 01 Política e Sociedade Internacional – I
- Aula 02 Política e Sociedade Internacional – II
- Aula 03 Economia Brasileira
- Aula 04 (Somente PDF) Política e Sociedade Brasileira – I
- Aula 05 Política e Sociedade Brasileira – II
- Aula 06 Ecologia e Desenvolvimento Sustentável
- Aula 07 (Somente Vídeoaula) Retrospectivas Mensais de Atualidades
- Aula 08 (Somente Vídeoaula) Simulados de Atualidades
- Aula demo 2 Processos de análise e mineração de dados.
- Aula 01 – Prof Thiago Cavalcanti 1 Conceitos teóricos e definições sobre ciência de dados e inteligência artificial. 4 Algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina (Parte 1)
- Aula 02 – Prof Thiago Cavalcanti 1 Conceitos teóricos e definições sobre ciência de dados e inteligência artificial. 4 Algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina (Parte 2)
- Aula 03 – Prof Thiago Cavalcanti aprendizagem profunda.
- Aula 04 – Prof Thiago Cavalcanti 3 Obtenção, limpeza e pré-processamento de dados.
- Aula 05 – Equipe Exatas Análise Combinatória
- Aula 06 – Equipe Exatas Probabilidade
- Aula 07 – Equipe Exatas Distribuições: Bernoulli, Binomial, Normal e T-student
- Aula 08 – Equipe Exatas Estimação Pontual e Intervalar
- Aula 09 – Equipe Exatas Testes de Hipóteses
- Aula 10 – Equipe Exatas Regressão Linear Simples
- Aula 11 – Equipe Exatas Regressão Linear Múltipla
- Aula 12 Análise de Variância (ANOVA)*
